Los Municipios y su riqueza...

Ceuta es el municipio español de más de 50.000 habitantes con la tasa más alta de población en riesgo de pobreza, el 44,3%, según un estudio realizado por AIS Group en base a la información facilitada por el INE. Le siguen Sanlúcar de Barremeda (Cádiz) con el 38,5% y Lorca (Murcia) con el 38,3%. En el lado opuesto, los municipios con menor tasa de población en riesgo de pobreza son Vitoria, con el 7,3%, Getxo, con el 7.5% y Pamplona, con el 8,1%.

De acuerdo con el INE, el 22,2% de la población española se encuentra en situación de riesgo de pobreza, entendiendo como tal los hogares unipersonales con ingresos por debajo de los 7.961€ anuales, o de los 663€ al mes (sin alquiler imputado), o los hogares de 2 adultos y 2 niños con ingresos inferiores a 16.719€ al año, o bien 1.393€ al mes.

El estudio realizado por AIS Group combina la información del INE con los indicadores socioeconómicos de Habits Big Data, ofreciendo una segmentación de las familias españolas que incluye su localización en el territorio. De esta manera, AIS muestra cuál es el volumen de población en riesgo de pobreza a nivel municipal, una información que resulta extremadamente útil para los nuevos alcaldes y otras instituciones de cara a planificar sus políticas sociales.

Según el estudio, las localidades de la mitad sur de la península son las que presentan los porcentajes más altos de población en riesgo de pobreza. Por el contrario, el País Vasco concentra los municipios con menos familias necesitadas.

El 'big data' como herramienta municipal

Disponer de información de estas características, conocer cada zona (su tasa de paro, los precios de compra y alquiler de inmuebles, la densidad de cada tipología de familia residente en ella, los ingresos medios de los hogares, etc) permite a administraciones tomar mejores decisiones relacionadas con políticas sociales, por lo que el big data se sitúa como una herramienta extremadamente útil que ofrece información de valor a los ayuntamientos para mejorar su gestión.